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  • 企业应用大数据的必备条件
    我们看到的事实是很多企业连信息化的门槛都没迈过。譬如很多的企业没有CRM系统,所有的会员管理还是依靠一些小本本,根本谈不上数据化。或者很多企业只有本地化的一些系统,还...
    四方面有助于定义和区分大数据平台
    数量也许是与大数据最相关的特征,指企业为了改进企业中的决策而试图利用的大量数据。数据量持续以前所未有的速度增加。然而,真正造成数据量“巨大”的原因在不同和行业和地...
    大数据分析和人工智能的区别是什么?
    虽然认知计算包括人工智能的一些要素,但前者是一个更宽泛的概念。认知计算不是制造“为人们思考”的机器,而是与“增加人类智慧”有关,能够帮助我们更好地思考和做出更为全...
    庞大的数据平台安全吗?
    大数据时代出现了数据量,数据速率和数据种类的显著增长,模式下,移动应用程序和其他应用程序接连增长。通过不同的系统、应用和环境,数据从一端流向另一端。这种数据爆炸对...
    如何解决大数据应用中的网络拥塞问题
    准确地说,大多数网络架构和工程师的主要关注点是正常运行时间。但是,网络故障时间的根源又各不相同。它们可能源自于各个方面,包括设备故障(硬件与软件)、维护和人为错误。故...
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